[SQLD - PART1] 1. 데이터 모델링 - ① 데이터 모델링의 이해

1) 데이터 모델링

데이터 모델링은현실세계를 데이터 베이스로 표현하기 위해 추상화하며
복잡하지 않도록 모델링해서 고객이 쉽게 이해할 수 있어야한다.

 

2) 데이터 모델링의 특징

특징	설명
추상화	현실세계를 간략하게 표현
단순화	누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현
명확성	의미가 명확하게 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

 

3) 데이터 모델링의 단계 및 관점

단계	설명
개념적 모델링	- 기업 전체에 대해서 데이터 모델링을 수행 - 추상화 수준이 가장 높은 수준의 모델링 - 업무 관점에서 모델링하며 기술적인 용어는 가급적 사용하지 않는다.
논리적 모델링	- 개념적 모델링을 논리적 모델링으로 변환 - 식별자를 도출하고 필요한 모든 릴레이션을 정의 - 정규화를 통해서 재사용성 및 데이터 모델의 독립성을 확보
물리적 모델링	- 데이터 베이스를 실제 구축. 즉, 테이블, 인덱스, 함수 등을 생성 - 성능, 보안, 가용성 등을 고려하여 데이터 베이스를 구축

관점	설명
데이터	- 비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터
프로세스	- 비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업
데이터와 프로세스	- 프로세스와 데이터 간의 관계

 

4) 데이터 모델링을 위한 ERD

[1] 엔터티를 도출하고 그린다.
[2] 엔터티를 배치한다.
[3] 엔터티 간의 관계를 설정한다.
[4] 관계명을 서술한다.
[5] 관계 참여도를 표현한다.
[6] 관계의 필수 여부를 표현한다.

ERD 작성 시 고려사항 
- 중요한 엔터티를 가급적 왼쪽 상단에 배치
- 이해하기 쉬워야하고 복잡하지 않아야 한다.

 

 

< 참고자료 >

이기적 SQL 개발자이론서+문제집

저자

임호진

출판

영진닷컴

발매

2019.01.10.

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