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1) 관계형 데이터베이스 - 데이터베이스의 종류는 계층형, 네트워크형, 관계형 데이터베이스 등이 있다. - 계층형 데이터베이스는 트리 형태 / 네트워크는 오너와 멤버의 형태 / 관계형은 1대 N관계를 표현 - 관계형 데이터베이스는 릴레이션을 사용해서 집합 연산과 관계 연산을 할 수 있다. 집합 연산 집합 연산 설명 합집합 - 두 개의 릴레이션을 하나로 합하는 것 - 중복된 행(튜플)은 한 번만 조회된다. 차집합 - 본래 릴레이션에는 존재하고 다른 릴레이션에는 존재하지 않는 것을 조회 교집합 - 두 개의 릴레이션 간에 공통된 것을 조회 곱집합 - 각 릴레이션에 존재하는 모든 데이터를 조합하여 연산 관계 연산 관계 연산 설명 선택 연산 - 릴레이션에서 조건에 맞는 행(튜플)만을 조회 투영 연산 - 릴레이션에..

1) 정규화 - 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법이며 데이터를 분해하는 과정 - 데이터의 중복을 제거하고 데이터 모델의 독립성을 확보하기 위한 방법 정규화 절차 설명 제 1정규화 - 속성의 원자성을 확보 - 기본키를 설정 제 2정규화 - 기본키가 2개 이상의 속성으로 이루어진 경우, 부분 함수 종속성을 제거(분해) 제 3정규화 - 기본키를 제외한 칼럼 간에 종속성 제거 - 이행 함수 종속성을 제거 BCNF - 기본키를 제외하고 후보키가 있는 경우, 후보키가 기본키를 종속시키면 분해 제 4정규화 - 여러 칼럼들이 하나의 칼럼을 종속시키는 경우 분해하여 다중 값 종속성을 제거 제 5정규화 - 조인에 위햐서 종속성이 발생되는 경우 분해 2) 함수적 종속성 - 함수적 ..

1) 관계(Relationship) - 관계는 엔터티 간의 관련성을 의미하며 존재관계와 행위관계로 구분 2) 관계의 종류 존재 관계 - 엔터티 간의 상태를 위미 - 두 개의 엔터티가 존재 여부의 관계가 있는 것 행위 관계 - 엔터티 간에 어떤 행위가 있는 것 - 두 개의 엔터티가 어떤 행위에 의한 관련성이 있는 것 3) 관계 차수 [1] 관계 차수 - 두 개의 엔터티 간에 관계에 참여하는 수 [2] 관계 차수의 종류 ① 1대1 관계 종류 설명 완전 1대1 - 하나의 엔터티에 관계되는 엔터티의 관계가 하나 있는 경우 - 반드시 존재 선택적 1대1 - 하나의 엔터티에 관계되는 엔터티의 관계가 하나이거나 없을 수도 있다. ② 1대N 관계 - 1대N 관계는 엔터티에 행이 하나 있을 때 다른 엔터티의 값이 여러 ..

1) 속성(Attribute) - 속성이라는 것은 엔터티가 가지는 항목 - 인스턴스의 구성요소이고 의미적으로 더 이상 분리되지 않는 단위 2) 속성의 특징과 종류 [1] 속성의 특징 종류 설명 단일 속성 - 하나의 의미로 구성된 것 ex) ID, 이름 복합 속성 - 여러 개의 의미가 있는 것으로 대표적으로 주소가 있다. - 주소는 시, 군, 동 등으로 분해할 수 있다. 다중값 속성 - 속성에 여러 개의 값을 가질 수 있는 것으로 엔터티로 분해된다. ex) 상품 리스트 [2] 속성의 종류 종류 설명 기본 속성 - 비즈니스 프로세스에서 도출되는 본래의 속성 설계 속성 - 데이터 모델링 과정에서 발생되는 속성 - 유일한 값을 부여한다. 파생 속성 - 다른 속성에 의해서 만들어지는 속성 도메인 - 속성이 가질 ..